Datavault AI تبرم صفقة بقيمة 7 ملايين دولار مع شركة MTB Mining Ltd.للاستفادة من الموارد الأرضية الخام وتحويلها إلى قوة رقمية عالية القيمة
تمثّل الشراكة خطوة هامة نحو دمج الذكاء الاصطناعي وإنشاء الأصول الرقمية وعلم الجيولوجيا
فيلادلفيا, Nov. 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- من خلال IBN – أعلنت اليوم Datavault AI Inc. ، (المشار إليها في ما يلي بـ"Datavault AI" أو "الشركة")، المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز (NASDAQ: DVLT)، وهي المزوّد الرائد لتقنيات تسييل البيانات والاعتمادات الرقمية والتفاعل الرقمي وترميز الأصول الواقعية (RWA)، عن إبرام صفقة تعدين رقمية بقيمة 7 مليون دولار أمريكي مع MTB Mining Limited (MTB) التي تتخذ من تنزانيا مقراً لها، ضمن شراكة تمنح Datavault AI حق الحصول على إتاوة دائمة بنسبة 30% من العائدات. وتعتبرDatavaut AI هذه الصفقة بمثابة الخطوة الأولى من نوعها في مسار تحديث آليات التعامل مع الموارد المعدنية، بما في ذلك كيفية التحقق منها وتوثيقها وإدخالها إلى منظومة التجارة العالمية عبر دفتر معاملات موحّد لضمان الدقة وسهولة التتبع عبر جميع المراحل. هذا وتعيد الصفقة تعريف المفهوم التقليدي للسلع من خلال رقمنة الأصول الواقعية (RWA)، بما يتيح تحويلها إلى أصول رقمية قابلة للبيع والتداول وتحقيق العائدات. باستخدام تقنية Sumerian® الحاصلة على براءة اختراع والمقدّمة من شركة Datavault AI، يتمّ تحويل المعادن الأرضية النادرة إلى أصول رقمية موثّقة وقابلة للتتبّع، يمكن تداولها عبر بورصة العناصر والموارد الطبيعية الدولية (International Elements Exchange™) التي سيتم إطلاقها قريباً.
تقدّم هذه الاتفاقية مع شركة MTB إطاراً عملياً يوضح كيفية تطوّر الأصول المادية إلى أصول رقمية موثّقة وقابلة للتتبع.
إفريقيا تنخرط في سجل المعاملات الرقمي العالمي للأصول
على مدى أجيال، كانت أفريقيا المصدر الأساسي للمواد الخام التي شكّلت حجر الأساس في بناء الصناعة الحديثة. واليوم، تسيطر شركة MTBومقرّها تنزانيا، على أكثر من 25 مليون طن متري من احتياطيات النحاس و2.44 كيلومتر مربع من الاحتياطيات المعدنية المؤكدة في تنزانيا. وبموجب هذا التحالف الاستراتيجي مع Datavault AI ستدخل موارد MTBإلى الأسواق العالمية بصيغة رقمية، وسيتم توفير سجلات رقمية لمختلف المعادن، بما في ذلك النحاس والذهب والقصدير والماس، يتيح التحقق من المنشأ والملكية والقيمة.
وفي إطار الشراكة، ستتمّ رقمنة Windsor Ruby، وهو نوع من الحجارة الكريمة استقطب اهتمام العالم عند اكتشافه بالقرب من قرية "وينزا" (Winza) التنزانية في عام 2007. تشتهر هذه الجوهرة بلونها القرمزي العميق ونقائها شبه المثالي، وقد نافست أحجار الياقوت البورمية الفاخرة وحصدت سريعاً اهتمام دور المجوهرات الفاخرة الكبرى، بما في ذلك دار Van Cleef & Arpels. ومن خلال تقنية Sumerian® Anchors المقدّمة من Datavault AI، ستحمل الأحجار الكريمة Windsor Ruby توقيعاً رقمياً دائماً يمكن التحقق من صحته ولا يمكن تغييره. ولا يقتصر استخدام تقنية Sumerian® Anchors على التحقق من الأحجار الكريمة الشهيرة مثل Windsor Ruby فحسب، إنما يمكن استخدامها للتحقّق من أي حجر كريم ثمين لضمان أصالته وموثوقية مصدره.
بالنسبة لتنزانيا، حيث يشكّل قطاع تعدين العملات الرقمية جزءاً كبيراً من قيمة الصادرات، تمثّل سجلات الأصول الرقمية القابلة للتحقق أكثر من مجرد إنجاز تقني؛ إذ تعدّ خطوة نوعية هامة نحو التحديث الاقتصادي. كما تمهّد هذه السجلات الرقمية الطريق نحو تعزيز عمليات الإقراض، وإجراءات رهن الأصول كضمانات، والتجارة العابرة للحدود باستخدام الأصول الرقمية الموثّقة.
ظهور اقتصاد الإثبات الرقمي للأصول
وفي معرض تعليقه على هذه الصفقة وما تمثّله لمستقبل التعدين الرقمي، قال Nathaniel Bradley، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Datavault AI: "تمثّل هذه الصفقة إنجازاً بارزاً على صعيد التكنولوجيا والشفافية. فمن خلال إصدار صيغة رقمية للأصول العالمية المادية، نحن نقوم بخلق مسارات متوافقة وشفافة لاستثمار الثروات الطبيعية وتحويلها إلى قيمة نقدية على نطاق عالمي."
يشكّل هذا التصريح تجسيداً واضحاً للرؤية الاستراتيجية الأوسع لشركة Datavault AI التي تعمل على إنشاء البنية التحتية لاقتصاد قائم على البيانات، يستند فيه تحقيق القيمة إلى عملية التحقق الدقيق من الأصول والمعلومات الموثوقة.
وفي حين تتضمّن هيكلية الصفقة رسوم ترخيص بقيمة 7 مليون دولار تُدفع لصالح شركة Datavault AI، فإن البنية التحتية الرقمية المبتكرة تمثّل فرصة هامة نحو إبرام صفقات مشابهة في المستقبل. هذا وستعمل بورصة العناصر الدولية (International Elements Exchange) بمثابة معمل افتراضي متكامل، يتولى تحويل الأصول المادية إلى أدلة رقمية قابلة للتداول والمراجعة وتحقيق العائدات، ما يعزز الشفافية والكفاءة في الأسواق العالمية.
لمحة عن Datavault AI:
تحتلّ Datavault AI™ مكانة رائدة في طليعة تجارب البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وتقييم الأصول وتحقيق الدخل منها ضمن بيئة الإصدار الثالث من شبكة الويب العالمية (Web3). توفر منصة الشركة القائمة على السحابة مجموعة من الحلول الشاملة والمبتكرة المبنية على نهج تعاوني ضمن أقسام العلوم الصوتية وعلوم البيانات. يعتمد قسم العلوم الصوتية في Datavault AI على تقنيات WiSA® و ADIO® و Sumerian® الحاصلة على براءة اختراع، إلى جانب تقنيات نقل الصوت المكانية واللاسلكية متعددة القنوات المبتكرة عالية الدقة، الأولى من نوعها في القطاع، مدعومة بحقوق الملكية الفكرية التي تغطي تقنيات التحكم بتوقيت الصوت والمزامنة وإلغاء التداخل متعدد القنوات. يستفيد قسم علوم البيانات من القدرات التي توفرها بيئة "الويب 3.0" (Web3) والحوسبة فائقة الأداء لتوفير حلول مبتكرة لتصوّر البيانات القائمة على الخبرة وتقييمها وتسييلها بطريقة آمنة. توفر منصة Datavault AI القائمة على السحابة حلولاً شاملة تلبي احتياجات مجموعة متنوعة من القطاعات، بما في ذلك ترخيص برامج الحوسبة فائقة الأداء لقطاعات الرياضة والترفيه والفعاليات والملاعب، والتكنولوجيا الحيوية والتعليم والتكنولوجيا المالية والعقارات والرعاية الصحية والطاقة وغيرها من القطاعات. هذا وتتيح منصة تبادل البيانات المعلوماتية (IDE) إمكانية إنشاء التوائم الرقمية، وترخيص استخدام الاسم والصورة والشخصية (NIL) من خلال ربط الأشياء الواقعية بشكل آمن ببيانات وصفية ثابتة غير قابلة للتغيير، ما يسمح بتعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول ويضمن النزاهة. علاوة على ذلك، تتميز مجموعة تقنيات Datavault AI بكونها قابلة للتخصيص بالكامل وتدعم أتمتة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML)، والتكامل مع أنظمة الجهات الخارجية، بالإضافة إلى التحليلات والبيانات المفصّلة والدقيقة، وأتمتة التسويق ورصد الإعلانات. يقع المقر الرئيس للشركة في فيلادلفيا، بنسلفانيا. يمكنكم الاطلاع على المزيد من المعلومات حول شركة Datavault AI عبر الرابط الالكتروني التالي: www.dvlt.ai.
البيانات التطلعية
يحتوي هذا البيان الصحفي على "بيانات تطلعية" (وفق المعنى المنصوص عليه في قانون إصلاح التقاضي الخاص بالأوراق المالية لعام 1995، بصيغته المُعدّلة، والقوانين الأخرى ذات الصلة بالأوراق المالية) حول شركة Datavault AI Inc. (المُشار إليها في ما يلي بـ Datavault AI أو "الشركة") والقطاع الذي تعمل فيه، والذي ينطوي على مخاطر وشكوك. في بعض الحالات، يمكن التعرّف على البيانات التطلعية لاحتوائها على كلمات، مثل "قد"، "يمكن أن"، "سوف"، "يجب"، "ينبغي"، "تتوقع"، "تخطط"، "تستبق"، "يمكن"، "تعتزم"، "تهدف"، "تتطلع"، "تفكر"، "تعتقد"، "تقدر"، "تتنبأ" أو "محتمل"، "هدف"، "غاية"، "تسعى" أو "ربما" أو "تستمر" أو صيغة النفي من هذه الكلمات أو غيرها من المصطلحات أو التعابير المماثلة التي تتعلق بتوقعات الشركة أو استراتيجيتها أو خططها أو نواياها. تجدر الإشارة إلى أن غياب مثل هذه الكلمات لا يعني أن هذا البيان ليس تطلعياً. إن مثل هذه البيانات التطلعية، والتي تشمل على صعيد المثال لا الحصر، البيانات المتعلقة بالأحداث المستقبلية، وشراكة Datavault AI مع شركة MTB، بما في ذلك فرص تقاضي الإتاوات المحتملة، وإمكانية رقمنة المعادن واستخدامها لتعزيز عمليات الإقراض أو كضمانات أو في التجارة العابرة للحدود، واستراتيجيات أعمال Datavault AI وأهدافها طويلة الأجل، وخططها للتسويق والتجارة والتقنيات الحالية والمستقبلية، والتطورات المخططة والموافقات المحتملة، فضلاً عن إمكانية قبول السوق والفرص المرتبطة به وغيرها من التصريحات التي لا تعدّ حقائق تاريخية. تعتمد هذه التصريحات على التوقعات الحالية لإدارة الشركة، وليست توقّعات بالأداء الفعلي. وقد تمّ توفير هذه البيانات التطلّعية لأغراض توضيحية فقط، ولا يُقصد منها أن تكون بمثابة ضمانة أو تأكيد أو توقّع أو بيان نهائي بالحقائق والاحتمالات، وبالتالي، نحذّر المستثمرين من مغبّة الاعتماد عليها. من الصعب أو المستحيل التنبؤ بالأحداث والظروف الفعلية، وبالتالي ستختلف عن الافتراضات المعتمدة. كما أن الكثير من الأحداث والظروف الفعلية خارجة عن سيطرة شركة Datavault AI. تخضع هذه البيانات التطلّعية لعدد من المخاطر والشكوك المتعلقة بأعمال شركة Datavault AI، وقد تختلف النتائج الفعلية بشكل جوهري عن التوقعات. وتشمل هذه المخاطر والشكوك، على سبيل المثال لا الحصر: الظروف الاقتصادية والسياسية والتجارية العامة؛ وقدرة شركة Datavault AI على تحقيق الفوائد المتوقّعة من المعاملات المرتبطة بشراكتها مع MTB، بما في ذلك استلام أي مدفوعات مرتبطة بالإتاوات المقدّمة من MTB؛ وقدرة Datavault AI على الاستفادة من الصفقة الموقّعة مع MTB كنموذج لعمليات تعدين المعادن؛ وقدرة Datavault AI على توسيع نطاق تعدين المعادن للاستخدام في مجالات الإقراض والضمانات والتجارة العابرة للحدود؛ وقدرة Datavault AI على تطوير التقنيات وتسويقها بنجاح؛ وقدرة Datavault AI على النمو وإدارة هذا النمو بشكل مربح واستبقاء موظفيها الرئيسيين؛ والمخاطر المرتبطة بإمكانية عدم تقدّم التقنيات المحتملة التي تطورها Datavault AI أو عدم حصولها على الموافقات المطلوبة ضمن الجداول الزمنية المتوقعة أو على الإطلاق؛ والمخاطر المتعلقة بعدم اليقين بشأن الأطر التنظيمية؛ واحتمال أن تكون Datavault AI قد بالغت في تقدير حجم السوق المستهدف أو في تقدير رغبة السوق في تبني تقنيات جديدة أو في تقدير حجم الشراكات؛ والمخاطر المتعلقة بعدم إمكانية تكرار النتائج السابقة؛ والمخاطر التنظيمية وحقوق الملكية الفكرية؛ وغيرها من المخاطر والشكوك، الموضحة بشكل كامل في المستندات الموعدة من قبل Datavault AI لدى لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية ("SEC")، بما في ذلك تقريرها السنوي على النموذج "كيه 10" (10-K) للسنة المالية المنتهية في 31 ديسمبر 2024، وغيرها من المستندات التي ترفعها Datavault AI من وقت إلى آخر إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات، والمتاحة على موقع اللجنة على الانترنت، (عبر الرابط الالكتروني التالي: www.sec.gov)، والتي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية عن التوقعات المُعلن عنها. هذا وقد تكون هناك مخاطر إضافية تجهلها Datavault AI حالياً أو تعتبرها غير جوهرية، وقد تؤدي أيضاً إلى اختلاف النتائج الفعلية عن تلك الواردة في البيانات التطلّعية. علاوة على ذلك، تعكس التصريحات المستقبلية توقعات وخطط وتقديرات Datavault AI للأحداث المستقبلية ووجهات نظرها اعتبارًا من تاريخ هذا البيان. وتتوقع Datavault AI أن تؤدي الأحداث والتطورات اللاحقة إلى تغيير هذه التقييمات. ومع ذلك، وبالرغم من أن Datavault AI قد تختار تحديث هذه التصريحات المستقبلية في المستقبل، فإنها تتنصل بشكل محدد من أي التزام بالقيام بذلك. ولا ينبغي الاعتماد على هذه التصريحات المستقبلية على أنها تعكس تقييمات Datavault AI في أي تاريخ لاحق لتاريخ هذا البيان. وبناءً عليه، يُحذر المستثمرون من الاعتماد المفرط على هذه التصريحات المستقبلية.
جهات الاتصال:
الاتصالات المؤسسية:
IBN
أوستن، تكساس
المكتب 512.354.7000
Editor@InvestorBrandNetwork.com
للاستفسارات الإعلامية:
Legal Disclaimer:
EIN Presswire provides this news content "as is" without warranty of any kind. We do not accept any responsibility or liability for the accuracy, content, images, videos, licenses, completeness, legality, or reliability of the information contained in this article. If you have any complaints or copyright issues related to this article, kindly contact the author above.
